Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в области больших моделей ИИ

Глава InfoWatch полагает, что создание конкурентных больших фундаментальных моделей ИИ в России маловероятно из‑за огромных затрат и дефицита ресурсов; при этом страна может добиться успеха в узкоспециализированных прикладных решениях.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать США и Китай в создании больших моделей искусственного интеллекта. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — отметила она.

По мнению Касперской, отставание уже значительное, а попытка конкурировать с американскими и китайскими командами потребует колоссальных ресурсов. Развитие больших фундаментальных моделей очень дорого и энергозатратно; такие проекты часто убыточны и требуют инвестиций на уровне миллионов или миллиардов долларов, которых в стране нет.

Что предусматривает закон о поддержке ИИ

Госдума приняла закон, который вводит определение искусственного интеллекта, закрепляет правила использования больших фундаментальных моделей и устанавливает полномочия госорганов и других организаций в этой сфере. В документе прописаны требования к «суверенной» модели ИИ: она должна разрабатываться российским юрлицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский, представляя законопроект, подчёркивал необходимость внедрения суверенных национальных моделей во все сферы жизни: «Мы не можем проиграть гонку с Соединёнными Штатами и Китаем за лидерство в этой области».

Касперская выразила сомнение, что обязательное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество. По её словам, принудительная интеграция не заставит технологии «вдруг перестать отставать от Запада».

Где у России есть шансы

  • специализированные системы машинного зрения;
  • беспилотный транспорт;
  • логистика и управление цепочками поставок;
  • системы управления с применением ИИ;
  • информационная безопасность.